A Kioxia egy 157 petabájtos tárolóracket épített 640 vállalati SSD-jének összeláncolásával, így az AI adatközpontok egyetlen szekrényt kapnak, amely nagyjából 157 millió gigabájt adat tárolására képes. A Dell-lel közösen kifejlesztett projekt ezt a kapacitást egyetlen szabványos 42U-s szerverrackbe szorítja, amit a vállalat a tárolássűrűség új mérföldkövének nevez.
Kulcs elvitelek
- ✓A Kioxia és a Dell egy 157 petabájtos tárolóracket épített 640 darab Kioxia 245,76 TB-os LC9 sorozatú SSD-kből.
- ✓A telepítés 16 Dell PowerEdge R7725xd szervert használ, amelyek mindegyike 40 meghajtót tartalmaz egy 42 U-os rackben.
- ✓157 petabájt nagyjából 157 millió gigabájtnak felel meg, vagyis egy 190 GB-os játék több mint 820 000 példányának elfér.
- ✓A tervezés olyan mesterséges intelligencia-adatközpontokat céloz meg, amelyeknek hatalmas kapacitásra van szükségük alapterület vagy áramfelvétel növelése nélkül.
- ✓A bejelentésre az SSD fogyasztói árai emelkedtek a folyamatos NAND flash-ellátási hiány miatt.
Hogy ezt a számot perspektivikusan nézzük, 157 petabájt elegendő hely egy 190 GB-os játék, mint például a God of War: Ragnarok több mint 820 000-szeres telepítéséhez. Egyetlen fogyasztónak sem lesz szüksége ehhez hasonló dolgokra, de az AI adatközpontok egy másik történet. Olyan ütemben fogyasztják a strukturálatlan adatokat, amellyel a hagyományos tárolóarchitektúra nehezen tud lépést tartani, és a Kioxia és a Dell szerint ez a probléma pontosan ezt a problémát oldja meg.
Hogyan épül fel a 157 petabájtos tárolórack
A build a Kioxia LC9 sorozatú SSD-kre támaszkodik, amelyek egyenként 245,76 TB kapacitású vállalati meghajtók. Helyezzen be 40 ilyen meghajtót egyetlen Dell PowerEdge R7725xd szerverbe, majd 16 szervert egy rackbe, és a számítások 640 meghajtóra és valamivel több mint 157 petabájt nyers flash kapacitásra számítanak ki egyetlen szekrényben.
Ez bármilyen mértékig sűrű elrendezés. A hagyományos merevlemez-alapú tároláshoz lényegesen több alapterületre, több teljesítményre és több hűtésre lenne szükség, hogy elérje ugyanazt a kapacitást. A Kioxia előnye, hogy a nagy kapacitású NVMe SSD-k lehetővé teszik az adatközpontok üzemeltetői számára, hogy ugyanazt az adatmennyiséget kisebb, energiahatékonyabb helyigénybe vonják össze, ami akkor számít, ha minden extra rack több áramot, több hűtési infrastruktúrát és betont jelent.
| Összetevő | Specifikáció |
|---|---|
| SSD modell | Kioxia LC9 sorozat |
| Meghajtónkénti kapacitás | 245,76 TB |
| Meghajtók szerverenként | 40 |
| Szerverek rackenként | 16 x Dell PowerEdge R7725xd |
| Összes meghajtó | 640 |
| Teljes rack kapacitás | Körülbelül 157 petabájt |
| Rack mérete | Ipari szabvány 42U |
Miért van szükség az AI-adatközpontoknak ekkora tárhelyre?
Az AI képzési és következtetési munkaterhelései hatalmas mennyiségű strukturálatlan adatot generálnak és fogyasztanak el, a nyers képzési készletektől a modellellenőrző pontokig és naplókig. A Kioxia saját üzenetei közvetlenül erre a növekedésre mutatnak rá, és a rack-et válaszként olyan adatközpontokra állítják be, amelyek nagyobb kapacitást igényelnek anélkül, hogy ennek megfelelő hely-, energia- vagy hűtési igény ugrott volna.
Ez a nyomás különböző módon jelenik meg az iparágban. A tárológyártók versenyeznek, hogy sűrűbb, hatékonyabb módszereket találjanak az AI-adatok tárolására, legyen szó akár ilyen léptékű flashről, akár más megközelítésekről. A Fujifilm például a mágneses szalagos tárolókba öntötte be a pénzt ugyanazon a mesterséges intelligencia fellendülése miatt, fogadva, hogy a szalagnak még mindig van szerepe a hideg, archiválási stílusú adatoknál, még akkor is, ha a flash uralja a meleg réteget. A Kioxia és a Dell rackje gyakorlatilag a flash-oldali válasz ugyanarra a mögöttes problémára: az AI-nak valahova el kell helyeznie mindent, amit generál, és az adatközpontok területe nem végtelen.
A fizikai lábnyom az ipar valódi botláspontjává vált. A nagy adatközpont-épületek helyi visszaszorításokkal szembesülnek a földhasználat, az elektromos hálózat igénybevétele és a hűtéshez szükséges vízfogyasztás miatt, így minden olyan kialakítás, amely több kapacitást csomagol kevesebb fizikai helyre, nyilvánvalóan vonzó a kezelők számára, akik megpróbálják elkerülni ezeket a harcokat.
Az időzítés kényelmetlen a mindennapi vásárlók számára
Van ennek a történetnek egy élesebb éle a hétköznapi fogyasztók számára. A Kioxia 157 petabájtos tárolórackje a NAND flash hiány közepén érkezik, ami máris feldobta a fogyasztói SSD-k és a memória árát. A Flash-gyártók előnyben részesítik a vállalati és mesterséges intelligencia-ügyfeleket, akik képesek fizetni a hatalmas kapacitásért, ami kevesebb kínálatot és kedvezőtlenebb árat hagy a mindennapi játékhoz és a termelékenységet növelő SSD-khez.
Ugyanez a kellékszűkítés máshol is éreztette hatását a PC hardverében. Még a szűkös tárhely-költségvetéseket megkerülni próbáló cégek is bajba kerültek, amint azt az AMD-nek be kellett ismernie egy illesztőprogram-hibával, amely egyes Radeon rendszereken az SSD-ket kalapálta. Emlékeztetőül szolgál, hogy a tárolási megbízhatóság és a rendelkezésre állás éppúgy számít, mint a nyers kapacitás, legyen az adatközponti rack vagy otthoni számítógép.
A szélesebb körű AI hardveres válság sem korlátozódik a flash tárolókra. A grafikus kártyák saját kínálati nyomással szembesülnek, és a jelentések szerint egyre súlyosbodó GPU VRAM-hiány, amely közvetlenül az AI-igényhez kötődik. A flash- és memóriagyártókat ugyanabba az irányba húzzák, hogy először az adatközpontokat szolgálják ki, és ez a tendencia nem valószínű, hogy megfordul, miközben a mesterséges intelligencia terhelése folyamatosan nő.
Mit jelent ez a továbblépés
A legtöbb olvasó számára egyetlen, 157 petabájtot tároló rack soha nem lesz olyan, amivel közvetlenül kapcsolatba léphetnek. Ez azért számít, mert mit képvisel: annak a jele, hogy mekkora infrastruktúra épül ki kifejezetten az AI-rendszerek táplálására, gyakran olyan költségvetéssel és sürgősséggel, amely eltörpül a fogyasztói termékcsaládok mellett. Hasonlítsa össze ezt a skálát egy négyrekeszes NAS-hoz, amelyet sokkal szerényebb tárolási igényekre építettek, és nyilvánvalóvá válik a szakadék a vállalati AI-infrastruktúra és az otthoni tárolás között.
Hogy ez a konkrét design iparági szabvány lesz-e, vagy egyszerűen csak a koncepció bizonyítéka, majd kiderül. A Dell és a Kioxia nem rendelkezik részletes árakkal vagy szélesebb körű elérhetőséggel a konfigurációhoz, és kifejezetten a nagy méretű üzemeltetőknek szól, nem pedig bárkinek, aki egy maroknyi meghajtót vásárolna. Egyértelmű, hogy a mögöttes trend, a sűrűbb flash, a nagyobb rackek és az AI-ügyfelek, akik felszívják a rendelkezésre álló NAND-kínálat nagy részét, mindenki más számára is alakítják a tárhely piacát.
Gyakran ismételt kérdések
Mekkora valójában 157 petabájt?
Egy petabájt nagyjából egymillió gigabájtnak felel meg, tehát 157 petabájt körülbelül 157 millió gigabájtnak felel meg. Ez elég hely egy 190 GB-os játék több mint 820 000-szeres telepítéséhez, bár a gyakorlatban ez a kapacitás mesterséges intelligencia képzési adatokra, modellellenőrző pontokra és egyéb strukturálatlan adatkészletekre szolgál, nem játékokra.
Milyen meghajtókat használ a Kioxia 157 petabájtos tárolórackje?
A rack 640 darab Kioxia LC9 sorozatú vállalati SSD-t használ, egyenként 245,76 TB-os névleges kapacitással. 16 Dell PowerEdge R7725xd kiszolgálón keresztül 40-szer telepítve vannak egy kiszolgálóra, amelyek mindegyike egyetlen, ipari szabványnak megfelelő 42U-os rackszekrényben található.
Ez hatással lesz a fogyasztói SSD árakra?
Nem közvetlenül, de ugyanazokat az erőket tükrözi, amelyek a fogyasztói SSD-árakat emelik. A NAND flash gyártók jelentős kínálatot irányítanak a nagy kapacitású vállalati és mesterséges intelligencia ügyfelek felé, ami hozzájárul a szűkebb elérhetőséghez és a mindennapi fogyasztói meghajtók magasabb áraihoz.
Megvásárolható ez a tároló állvány?
A Kioxia és a Dell közös tervezési mérföldkőként jelentette be a konfigurációt az AI-adatközpontok üzemeltetői számára. Egyik vállalat sem tette közzé a fogyasztói árakat vagy az általános kiskereskedelmi elérhetőséget, mivel a terméket nagyobb léptékű vállalati telepítésre tervezték, nem pedig egyéni vásárlásra.