Az új Wi-Fi Tech kamerák vagy eszközök nélkül azonosíthatja az embereket
Forró burgonya: Ahogy a Wi-Fi mindenütt elterjed, egy új technológia azonosíthatja Önt, hogy a teste hogyan zavarja a vezeték nélküli jeleket-nincs szükség kamerákra, nincs szükség eszközökre. Ez az áttörés sürgős kérdéseket vet fel a magánélet védelméről egy olyan világban, ahol a láthatatlan követés hamarosan rutinszerűvé válhat.
A Római La Sapienza Egyetem kutatói kifejlesztettek egy olyan módszert, amelyről azt mondják, hogy azonosíthatják az egyéneket kizárólag az alapján, hogy testük miként zavarja a Wi-Fi jeleket-ez az áttörés valószínűleg uralkodik a magánélet és a megfigyelésről szóló vitákban. A technika erősebb és kevésbé invazív, mint a biometrikus rendszerek, amelyek az arcokra, ujjlenyomatokra vagy mobil eszközökre támaszkodnak, és a rögzített helyszíni kamerákkal vagy szkennerekkel ellentétben nyomon követhetik az egyéneket a Wi-Fi-hálózat által lefedett helyeken.
A számítógépes tudósok, Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini és Emam, akik a tanulmányt írták, a WhoFit új biometrikus azonosítónak írják le. Ahelyett, hogy a látványtervekre, hordozható anyagokra vagy viselkedési jelzésekre támaszkodna, az a személy egyedi „aláírását” eredményezi a Wi-Fi csatorna állapotinformációinak változásaiból, amely rögzíti a jel amplitúdójának és fázisának változásait, amikor az elektromágneses hullámok kölcsönhatásba lépnek a fizikai akadályokkal.
„Az alapvető betekintés az, hogy amint a Wi-Fi jel egy környezetben terjed, annak hullámformáját megváltoztatja a tárgyak és az emberek jelenléte és fizikai tulajdonságai az út mentén”-írják a szerzők. „Ezek a változások… gazdag biometrikus információkat tartalmaznak.”
A hipotézisük tesztelésére a kutatók egy mély neurális hálózatot képeztek, hogy felismerjék a jelváltozásokat, mint az egyes testek számára. A rendszer megtanulja megkülönböztetni az embereket azáltal, hogy elemzi, hogy az egyes személyek hogyan módosítják a Wi-Fi jelet, még a különböző környezetekben is. Az NTU-Fi adatkészleten történő teszteléskor-a Wi-Fi-alapú emberi érzékelés széles körben alkalmazott referenciaértéke-, amely akár 95,5 százalékos újbóli azonosítási pontosságot ért el egy transzformátor-alapú mély tanulási modell segítségével.
Ez a fajta emberi érzékelés a Wi-Fi használatával nem új. Az elmúlt évtizedben a kutatók az esés észlelésétől a falon keresztüli jelenlét-érzékelésig és a gesztusok felismeréséig felfedezték az alkalmazásokat. Hasonló megközelítés, az Eyefi, amelyet 2020-ban javasolt, körülbelül 75 % -os személyi azonosítási pontosságot jelentett. A Whofi szerzői azt állítják, hogy módszerük nagyobb pontosságot mutat, és megbízhatóan működik a különböző helyeken.
Noha műszaki szempontból ígéretes, a Wi-Fi-alapú újbóli azonosítás jelentős etikai aggályokat vet fel. A kamerákkal vagy az RFID címkékkel ellentétben, amelyek láthatóak és azonosíthatók, a Wi-Fi jelek áthatóak és általában észrevétlenek, mivel az adatátvitel helyett az adatátvitelre tervezték. A nyilvántartás megjegyzi, hogy ennek a feltörekvő mezőnek a támogatói a Wi-Fi érzékelést a vizuális megfigyelés magánélet-tudatosabb alternatívájaként írják le, mivel nem rögzíti a képeket. A kritikusok azonban azt állítják, hogy a kitartó nyomon követés – különösen akkor, ha az alany tudása vagy beleegyezése nélkül fordul elő – megnyithatja az ajtót a rejtett megfigyelés új formáihoz.
A csapat elismeri az innováció és a magánélet közötti feszültséget. Noha azt állítják, hogy a Whofi nem rögzíti közvetlenül az ember személyazonosságát vagy személyes adatait, felismerik a visszaélés lehetőségét is, ha megfelelő biztosítékok nélkül telepítik.
Jelenleg a kutatás továbbra is tudományos, tervezett kereskedelmi vagy kormányzati kérelmek nélkül. Mivel azonban a Wi-Fi-vel felszerelt környezetek egyre gyakoribbak, annak a lehetősége, hogy testünk csendben továbbadhatja az identitást-bármilyen eszköz nélkül-hamarosan a kísérletről a mindennapi valóságra válthat.