A tét az, hogy az audio AI-eszközök megelőzhetik az intelligens szemüveget, mint a jövőbeni főbb hordható eszközöket
A személyi technológiában az egyik legérdekesebb tendencia az egyéni használatra tervezett eszközök és a hozzájuk kapcsolódó számítástechnikai rendszerek konvergenciája. Miközben az intelligens formai tényezők és eszközök sokkal szélesebb skáláját kezdjük látni, egyre inkább azt látjuk, hogy ezek az AI-alapú ügynöki feladatok elvégzésére összpontosítanak helyettünk, gyakran megosztott platformokon keresztül.
A Qualcomm legutóbbi Snapdragon Summit rendezvényén Maui-ban, amelyen a vállalat jóindulatúan szponzorált, hogy részt vegyek, ez a látszólag ellentmondásos fejlesztési sorozat teljes mértékben látható volt. A Qualcomm egy sor kiegészítést vezetett be a Snapdragon családjába, amelyek az okostelefonoktól és számítógépektől a különféle hordható eszközökig mindent megcéloznak.
Bár mindegyik rendelkezik az adott platformra optimalizált technológiákkal és képességekkel, mindannyian egyre nagyobb hangsúlyt fektetnek az AI-alapú ügynökökre, amelyek az egyén nevében végezhetnek el feladatokat.
Sok szempontból lenyűgöző betekintést nyújtott a személyi számítógépes hardver fejlődésébe, és abba, hogy a nagyon különböző típusú eszközök hogyan próbálnak elérni egy közös új célt. Ugyanilyen érdekes az is, hogy az AI-ügynökök hogyan válnak a közös ragasztóvá, amely összeköti ezeket a különböző eszközhasználati élményeket.
Az okostelefonok terén a Qualcomm megtette azt a szokatlan lépést, hogy bejelentette két zászlóshajó-processzorát, a Snapdragon 8 Elite Gen 6-ot és a Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6-ot. Ahogy a Metabro részletesen tárgyalta, mindkettő az új generációtól elvárható CPU-, GPU- és hatékonyságjavulást hoz, beleértve az Oryon által tervezett, új FGH-technológiát és az Adnore Adnore új magokat is. javítja a játék teljesítményét.
De vitathatatlanul a Qualcomm tágabb stratégiájának fontosabb változásai a továbbfejlesztett Hexagon NPU, az újonnan felépített Sensing Hub, valamint az Element Accelerator hozzáadása, amelyet kifejezetten az ügynöki mesterséges intelligencia munkaterhelésének felgyorsítására terveztek.
A frissített Sensing Hub, akárcsak a cég számos viselhető-fókuszú chipjében található, kevés energiát fogyaszt ahhoz, hogy folyamatosan aktív maradjon. Ez lehetővé teszi az eszközök számára, hogy folyamatosan figyeljenek bizonyos hangjelzésekre, és reagáljanak az ügynöki feladatokra a két mikro-NPU segítségével. A Qualcomm bemutatta, hogy a Sensing Hub hogyan képes egy személyes leíró alkalmazást táplálni, például átírja és összefoglalja a beszélgetéseket, miközben nagyon kevés akkumulátort fogyaszt.
A 8 Elite Gen 6 Extreme változata számos építészeti fejlesztéssel tovább növeli a mesterséges intelligencia, a játék és az alkotói munkaterhelést. Adreno GPU-ja mátrixmagokat ad hozzá, amelyek az AI-következtetéseknél általánosan használt számításokhoz vannak optimalizálva, míg a Hexagon NPU-ja 50%-kal több dedikált memóriát tartalmaz a hosszabb ügynökhurkok futtatásához. A nagyobb történet azonban nyilvánvalóvá válik, ha az okostelefonokon túl nézünk.
A PC-világban a Qualcomm kiemelte a Snapdragon X2 családon alapuló számítógépek növekvő számát, beleértve a Microsoft legújabb, idén év elején bemutatott Surface rendszereit. A legújabb 13 hüvelykes Surface Pro például Snapdragon X2 Plus és X2 Elite processzorokkal érhető el, így a Windows PC-k lényegesen nagyobb teljesítményt nyújtanak az NPU-nak az egyre kifinomultabb helyi mesterséges intelligencia munkaterheléshez.
A chipek 85 TOPS NPU teljesítményt kínálnak, és kompatibilisek az összes legújabb AI-eszközzel, beleértve a Perplexity-t, a Hermes-ügynököt, az OpenClaw-t, a Claude Code-ot, az OpenAI-t és még sok mást. Az új Surface Pro opcionálisan támogatja a beágyazott 5G modemet is.
A Qualcomm a Snapdragon X sorozatú processzorokkal támogatja a Google újonnan elindított Googlebook platformját is, amely a Google laptopokkal kapcsolatos erőfeszítéseinek következő generációja. A Dell és a HP az első olyan gyártók között van, amelyek piacra dobják a Snapdragon-alapú Googlebookokat, kombinálva a helyi mesterséges intelligencia feldolgozást a Google növekvő Gemini-alapú funkcióival és szorosabb kapcsolatokkal az Android telefonokkal.
Az idei Summit vitathatatlanul legérdekesebb bejelentése azonban a Snapdragon Sound legújabb generációja volt. Míg az előző generációk elsősorban a kiváló minőségű vezeték nélküli hangra és az automatikus zajszűrésre helyezték a hangsúlyt, a Snapdragon Sound Elite Gen 2 sokkal nagyobb hangsúlyt fektet a hangalapú mesterséges intelligenciára, beleértve az AI-ügynökökkel és más intelligens alkalmazásokkal folytatott beszélgetéseket.
Lényegében a Qualcomm az AR és VR platformokhoz korábban társított intelligencia egy részét, például az olyan eszközökben használt Snapdragon XR chipeket, mint az új Snap Specs, behozza az audio-fókuszú termékekbe.
A piacon megjelenő audió okosszemüvegek, mesterséges intelligencia-rögzítő eszközök, fülhallgatók és egyéb „hallható eszközök” növekvő választékát tekintve a Snapdragon Sound Elite Gen 2 különösen időszerűnek tűnik. A drámaian továbbfejlesztett hangfelismerési és -feldolgozási képességek, amelyeket ezek a chipek lehetővé tesznek, teljesen új módokat teremtenek az AI-alapú számítási erőforrásokkal való interakcióhoz.
A mesterséges intelligencia platformokkal, például a ChatGPT-vel, Claude-dal, Geminivel és másokkal való intelligens társalgás egyszerűen csak beszéddel, lenyűgöző új módot kínál az AI használatára. Valójában, figyelembe véve a mai kijelzővel felszerelt okosszemüvegek méretét és súlyát, valamint a velük való interakció még mindig kissé kínos mechanizmusait, lehetséges, hogy az audiofókuszú okosszemüvegek végső soron a kategória mainstream opciójává válhatnak.
Az idő majd eldönti, de az a látszólag előrevetített következtetés, hogy a kijelzővel felszerelt okosszemüvegek lesznek a hangerő-vezetők, nem biztos, hogy olyan biztos, mint korábban gondolták, különös tekintettel a könnyű kezelhetőségre és az audioközpontú alternatívák növekvő képességeire.
Függetlenül attól, hogy végül melyik formai tényező nyer, ezeknek az eszközöknek a közös identitáshoz való csatlakoztatása potenciálisan fontosabb dolgot hoz létre. Az ügynöki mesterséges intelligencia eszközök elkezdhetnek működni az eszközökön, és olyan mértékű konvergenciát és megosztott intelligenciát eredményeznek, amely néhány évvel ezelőtt még csak álomnak tűnt.
Ahhoz, hogy ezeket a képességeket az audioeszközökön is elérhetővé tegye, a Qualcommnak számos új technológiát kellett bevezetnie a Snapdragon Sound Elite Gen 2-be mind a számítási, mind a csatlakozási oldalon.
Az AI-feldolgozáshoz a vállalat egy dedikált új eNPU-t integrált, amely megduplázza az eszközön lévő mesterséges intelligencia képességét az előző generációhoz képest. Mikro-teljesítményű Wi-Fi 6E-t is hozzáadott, amely lehetővé teszi az eszközök számára, hogy hallható formából közvetlenül csatlakozzanak felhőalapú mesterséges intelligencia szolgáltatásokhoz. A továbbfejlesztett Bluetooth képességekkel és a Qualcomm XPAN személyes hálózati technológiájának támogatásával kombinálva ez a kapcsolat lehetővé teszi, hogy az eszközök sokkal szélesebb területen érjenek el ügynöki platformokat, valamint kiváló minőségű hangfolyamokat.
A hardveren túl a Qualcomm bemutatta a Snapdragon Sound Apps és Agents alkalmazásokat is. A kifejezetten a Snapdragon Sound Elite Gen 2-re épülő, rendkívül alacsony fogyasztású eszközökhöz tervezett alkalmazások a létrehozásukhoz szükséges fejlesztőeszközökkel együtt segíthetnek egy teljesen új szoftver-ökoszisztéma kialakításában a hallható eszközök számára.
Kétségtelen, hogy még mindig az ügynöki mesterséges intelligencia korai szakaszában járunk, de lenyűgöző látni, hogy az eszközök milyen gyorsan kezdik egységesebb egésszé kötni eszközeinket.
Az idei Snapdragon Summit alkalmával a Qualcomm által bemutatott technológiák elősegítik ezt a fejlesztést. A fejlett számítástechnika, a mesterséges intelligencia-gyorsítás és az eszközök egyre sokrétűbb skáláján való összekapcsolhatóság kombinálásával a vállalat egy olyan világ felé halad, ahol egyéni hordozható digitális identitásunk és minden, ami ezzel jár, követni tud minket, bárhová is megyünk, bármit csinálunk, és bármilyen eszközt is használunk.
Bob O’Donnell a TECHnalysis Research, LLC alapítója és vezető elemzője. Ez egy technológiai tanácsadó cég, amely stratégiai tanácsadási és piackutatási szolgáltatásokat nyújt a technológiai ipar és a szakmai pénzügyi közösség számára. Követheti őt a Twitteren @bobodtech