Arm éppen megmutatta, milyen mélyre hat az ügynöki mesterséges intelligencia, egészen a telefonchipekig és a robotokig
A nagy kép: Mint minden mesterséges intelligencia esetében, a félvezetők világában is drámaian megnőtt a változás mértéke az elmúlt egy évben. A hagyományos nagy szereplőket arra ösztönözték, hogy jelentős előrelépéseket tegyenek ütemtervükben, részben a meglepően sok kisebb startup és más nagy technológiai vállalatok új egyedi szilícium belépőinek köszönhetően. Ezen erőfeszítések nagy részét az ügynöki mesterséges intelligencia munkaterhelésére való hirtelen átállás és a számítástechnikai eszközökkel szemben támasztott új típusú követelmények vezérlik, mind a széleken, mind az adatközpontokban.
Nem meglepő, hogy az Arm az Arm Everywhere China rendezvényen nemrégiben jelentett be egy sor, mesterséges intelligencia-központú fejlesztést az IP-kínálatában. A hír felöleli a mobileszközöket, a fizikai mesterséges intelligenciát és a robotikát, valamint az AI-infrastruktúrát a felhő és a vállalati környezet számára.
Sok mástól eltérően azonban az Arm technológiája számos más vállalat erőfeszítéseinek kritikus eleme. Ennek eredményeként az Arm által bejelentett változtatások hatása lényegesen nagyobb, mint más egyéni vállalatoké. Amint azt büszkén kiemeli, az Arm hatalmas, 22 millió embert számláló fejlesztői bázissal rendelkezik, amely Arm-alapú eszközök milliárdjaihoz készít szoftvereket számos termékkategóriában szerte a világon.
Ezek a legújabb változtatások a vállalat azon erőfeszítéseire épülnek, hogy ne csak egyedi chip architektúra fejlesztéseket tervezzenek, hanem az egész rendszerre kiterjedő képességeket is. Az Arm a CSS (Compute Subsystem) koncepciójától a teljes tervezési elvekig kiemelte azt az erőfeszítést, amely az ajánlataival való munkavégzést megkönnyíti.
A CSS lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy egy teljesen megtervezett platformmal kezdjenek, amelyen létrehozhatják termékeiket, a Total Design pedig több vállalatot von össze a partnerek ökoszisztémájában, hogy hasonlóképpen megkönnyítse a termékkészítési folyamatot. Útközben a cégnek sikerült fejlesztenie a fejlesztési eszközeinek választékát és konzisztenciáját is. Ebből a célból bejelentett egy új Arm AI portált, amely számos ilyen eszközt, valamint az Arm platformra optimalizált modelleket és ügynöki hevedereket egyesíti.
A CSS for Mobile 2 egyesíti a CPU-t, a GPU-t és a rendszertechnológiákat egy mesterséges intelligencia-natív számítási platformon az élvonalbeli eszközök számára.
Egyedi chip architektúra fejlesztések is történtek. Az új CSS for Mobile 2 részeként a cég bemutatta a Mali GPU új dizájnját, a Mali G2-Ultra NX névre keresztelt új dizájnt, amely először tartalmaz AI-t lehetővé tevő neurális gyorsítókat.
Ez lehetővé teszi, hogy mesterséges intelligencia által generált grafikát készítsen, amely hasonló technikákat alkalmaz, mint sok asztali számítógépes grafikus kártya, de a mobileszközök által igényelt apró (1 watt alatti) teljesítményszinten.
A CSS for Mobile 2 platform tartalmazza a cég legújabb C2-Ultra és C2-Pro CPU-it, és ami a legfontosabb, két számítási blokkot, amelyeket kifejezetten az Arm SME2 utasításkészlet-bővítményeinek felgyorsítására terveztek. Ezeket a bővítményeket az ügynöki mesterséges intelligencia munkaterheléseiben általánosan használt mátrix matematikához optimalizálták, és akár 1,7-szeres fejlesztést is hozhatnak az AI-alkalmazásokban és a SME2 előnyeinek kihasználására írt modellekben.
Az NSS nagyobb felbontású képeket rekonstruál kisebb felbontású bemenetekből, az időbeli adatokat és az integrált élsimítást kombinálva, hogy hatékonyan javítsa a képminőséget mobilon.
A fizikai mesterséges intelligencia és a robotika születőben lévő világában az Arm arra összpontosított, hogy összefogja a vállalkozásokat a hihetetlenül nagy és összetett robotikai ellátási láncban.
Mint a cég rámutatott, egyetlen beszállító sem tudja kiszolgálni a robotika és a fizikai mesterségesintelligencia-alkalmazások sokrétű igényeit. Az új Arm Total Design for Physical AI-vel, amely a meglévő Total Design for Cloud AI mintájára készült, a vállalat több mint 80 vállalatot hozott össze, amelyek különböző elemeket hoznak létre, amelyek szükségesek egy kész robotika-alapú termék összeállításához.
Az érzékelő- és aktuátorgyártó cégektől az operációs rendszer-, szoftverfejlesztő- és félvezető-partnerekig a Total Design for Physical AI olyan vállalatcsoportot foglal magába, amely kötelezettséget vállalt arra, hogy különböző összetevőik együttműködnek. Az a tény, hogy Arm képes volt létrehozni egy ilyen csoportot, rávilágít egyedülálló helyzetére, nemcsak a fizikai mesterséges intelligencia terén, hanem a félvezetők és a technológiai spektrumban is.
Ezen túlmenően, tekintettel a mesterséges intelligenciával hajtott robotok viszonylagos újdonságára (a robotika alapú vezérlőrendszerek természetesen évtizedek óta léteznek), Arm segíteni akart az iparágnak, hogy közös terminológiát és definíciókat dolgozzanak ki, hogy megpróbálják megszelídíteni az iparág jelenlegi vad, vadnyugati légkörét.
Ennek érdekében kiadott egy új Robotics Capability Framework-et, amely hatféle autonóm robotot határoz meg növekvő képességekkel és önkormányzással (lazán az autóipar által sok évvel ezelőtt létrehozott autonóm vezetés öt szintjén).
A mesterséges intelligencia infrastruktúrához az Arm szállította CSS platformjának legújabb verzióját, a Neoverse CSS N4 nevet. A szerverarchitektúra korábbi generációira építve a CSS N4 lehetővé teszi akár 128 magot magában foglaló tervek létrehozását, valamint az LPDDR6 memória és a PCIe Gen 7 kapcsolat támogatását.
Ezenkívül a vállalat kiemelte a saját AGI CPU chipjének korai sikerét, amelyet az év elején mutattak be az első Arm Everywhere-en.
Míg a saját chip bejelentése kezdetben bizonyos fokú ellentmondásokba ütközött, tekintettel a vállalat több évtizedes múltjára, amikor csak a chip IP-t licencelte, a vállalat megmutatta, hogy a saját tervezése egy újabb alternatíva a szervezetek számára, amikor saját mesterségesintelligencia-infrastruktúra-kínálatukat építik.
Amint azt az új félipari szereplők nagy száma megmutatta, a vállalatok rengeteg különféle alkalmazást szeretnének optimalizálni, és a különböző chip-kialakítások széles választéka a legtöbb számára előnyösnek bizonyul (legalábbis egyelőre!).
A különböző bejelentések külön-külön kiemelik azokat a fejlesztéseket, amelyeket az Arm továbbra is hoz az egyes alappiacaira, és együttesen bemutatják, hogy a vállalat hogyan fejleszti kínálatát a magas szintű technológiai iparági trendeknek megfelelően.
Még mindig az ügynöki mesterséges intelligencia korszakának elején járunk, így minden bizonnyal még több és még nagyobb változás várható, különösen a fizikai AI-ban. Érdekes lesz látni, hogyan fejlődik az Arm stratégia.
Bob O’Donnell a TECHnalysis Research, LLC alapítója és vezető elemzője. Ez egy technológiai tanácsadó cég, amely stratégiai tanácsadási és piackutatási szolgáltatásokat nyújt a technológiai ipar és a szakmai pénzügyi közösség számára. Követheti őt a Twitteren @bobodtech