Huang szerint a mesterséges intelligencia chipek legalább nyolc évig hasznosak maradnak, Elon Musk pedig hasonló esettel készül
Dióhéjban: Az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang szerint a vállalat AI-gyorsítói teljesítményüknek, sokoldalúságuknak és folyamatos szoftverfejlesztéseiknek köszönhetően akár nyolc évig vagy tovább is termelékenyek maradhatnak. Azzal érvel, hogy a grafikus processzorokhoz általában jellemző hagyományos négyéves életciklus már nem tükrözi az Nvidia számítástechnikai rendszereinek hasznos élettartamát.
A Yahoo Finance Deirdre Bosával az Nvidia berlini GTC-konferenciáján beszélgetve Jensen Huang vezérigazgató a vállalat mesterséges intelligenciagyorsítóit „produktívnak”, „cserélhetőnek” és „tartósnak” nevezte. Azzal érvelt, hogy a befektetőknek és a hitelezőknek újra kellene gondolniuk, hogyan értékelik az AI-infrastruktúrába történő befektetéseket.
Huang szerint az Nvidia hardverrel szembeni hitelezés kockázata „a legalacsonyabb az összes eszköz közül”, mivel a chipek jelentős maradványértéket őriznek meg több ügyfél és munkaterhelés esetén. Ez a sokoldalúság vonzó fedezetté teheti őket a hitelekhez. Huang azzal érvelt, hogy a finanszírozóknak még nem kell teljes mértékben értékelniük az Nvidia mesterséges intelligenciagyorsítóinak rugalmasságát, amikor értékelik azok hosszú távú értékét.
Huang megjegyzései Elon Musk hasonló megjegyzéseit visszhangozzák, aki a közelmúltban azzal érvelt, hogy a régebbi AI-gyorsítók jövedelmezőbbek lehetnek, mint az újabb hardverek a következtetések levonására, mivel a wattonkénti teljesítményük kiváló. Musk úgy véli, hogy a vállalatoknak a mesterséges intelligencia hardverét az alapján kell értékelniük, hogy mennyi intelligenciát tudnak generálni egy wattnyi elektromosságra, ahelyett, hogy kizárólag a nyers feldolgozási teljesítményre összpontosítanának.
Ennek a wattonkénti teljesítmény-megközelítésnek a támogatására Musk az Nvidia H100 chipjeire mutatott rá, amelyek állítólag ma többet érnek, mint az első kiadásukkor. Az AI-modellek és a következtetési technikák továbbfejlesztései lehetővé tették, hogy ugyanaz a hardver jobb eredményeket érjen el, mint korábban, ami potenciálisan növeli az értékét.
Huang és Musk is rávilágít egy olyan trendre, amely már egy ideje felkeltette a figyelmet: az Nvidia A100 és H100 gyorsítói több maradványértéket őriztek meg, mint azt sokan várták volna. A B200 még szembetűnőbb példa, állítólag az eredeti vételár 158%-ának megfelelő áron adják bérbe vagy kereskednek vele.
A mesterséges intelligenciagyorsítók használt piacát azonban több tényező is befolyásolja, és az áremelkedés önmagában nem árulja el a teljes történetet. Iparági bennfentesek szerint a régebbi gyorsítók értéke nem csak állapotuktól, elérhetőségüktől és rendszerkonfigurációjuktól függ, hanem attól is, hogy mekkora terhelést várnak el tőlük.