egyetértesz?
Egy forró krumpli: Egy vezető közgazdász azt mondta, hogy a mesterséges intelligencia nem fogja tönkretenni a világ legtöbb munkahelyét, és az indoklása teljesen logikusnak tűnik: egyszerűen sokkal drágább lenne, mint embereket alkalmazni. Úgy véli továbbá, hogy ez a költség az, ami megakadályozza, hogy a mesterséges intelligencia szabadon elérhető csodagéppé váljon, amely eltávolítja a társadalom pénzigényét – ezt Elon Musk is támogatja.
Steve Hanke, a Johns Hopkins Egyetem alkalmazott közgazdaságtan professzora és Ronald Reagan elnök Gazdasági Tanácsadói Tanácsának egykori vezető közgazdásza nem veszi be a sok mesterséges intelligencia-felhajtást – mind a jót, mind a rosszat.
Az AI-val kapcsolatos egyik legnagyobb aggodalom a munkahelyekre gyakorolt hatása. Az elmúlt néhány évben már több tízezer elbocsátást láthattunk, amelyek a technológia közvetlen vagy közvetett eredményeként jöttek létre, de Hanke a Business Insidernek azt mondta, hogy egy teljes apokalipszis, amely a legtöbb embert munkanélkülivé teszi, csak képzelgés, nagyon praktikus okból.
„A vállalkozások nem fognak mindenkit elbocsátani, és mesterséges intelligenciával helyettesíteni” – mondta, mert ez több pénzbe kerülne a vállalatoknak, mint az emberek alkalmazása. Hanke szerint ez az oka annak, hogy miért soha nem fog megvalósulni az az elképzelés, hogy a legfejlettebb mesterséges intelligencia ingyenesen használható, és szinte költségmentesen futtatható lesz.
„Ez a meggyőződés a valóságtól való elszakadáson, valamint egy jó adag idióta gazdasági érvelésen alapul” – mondta. „Az AI hihetetlenül költséges; nagyon erőforrás-igényes” – folytatta Hanke. „Hatalmas mennyiségű vízre, áramra és fizikai tőkére van szükség.”
Hanke célba vette a mesterséges intelligencia-ipar néhány úgynevezett látnokát is, és „sarlatánoknak és huncutoknak” titulálta őket. Elmondta, hogy amikor az AI-t a szoftverhez hasonlítják, az „alma és narancs” összehasonlítás, mivel a mesterséges intelligencia folyamatosan pénzbe kerül a működtetése, miközben a legtöbb esetben a szoftverek fejlesztése után nem jelentenek többletköltségeket az ügyfelek számára.
Ami azt illeti, hogy meddig megy el az „AI forradalom”, és hogy a buborék kipukkan-e, vagy mikor, Hanke úgy véli, hogy ezt az „a mesterséges intelligencia által felemésztett szűkös erőforrások költsége” fogja eldönteni.
A professzor nézete ellentétben áll a mesterséges intelligencia evangélistáiéval, mint például az Nvidia főnöke, Jensen Huang, akik régóta érvelnek amellett, hogy a mesterséges intelligencia hardverének és műveleteinek csillagászati ára csökkenni fog a hatékonyság növekedésével.
Az AI-ba és annak infrastruktúrájába öntött pénzösszeg mára százmilliárdokban számolható. A Google és a Tesla két olyan vállalat, amelyek annyit költenek a technológiára, hogy éppen negatív cash flow-t jegyeztek fel – a Google először tapasztalta ezt a több mint két évtizeddel ezelőtti tőzsdére lépése óta.
Júliusban a SoftBank alapítója és legnagyobb részvényese, Masayoshi Son azt mondta, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztése és bevezetése a társadalom számára 2040-ig évi 5 billió dollárba kerülne, ennek ellenére határozottan kitartott amellett, hogy nincs mesterséges intelligencia-buborék. Az Adata elnöke, Chen Li-bai pedig azt mondta, hogy egy mesterséges intelligencia-buborékról 2040-ig vagy 2050-ig nem is szabad komolyan beszélni.
Eközben Musk úgy véli, hogy az embereknek abba kellene hagyniuk a nyugdíjcélú megtakarítást, mivel „a pénz nem számít” egy-két évtizeden belül, mivel a mesterséges intelligencia elfoglalja a legtöbb munkahelyet, és mindannyian a kormány által kiosztott egyetemes magas jövedelemből fogunk élni.
Ami az állásokat illeti, a közelmúltban több jel is alátámasztja Hanke véleményét. Egyre több vállalat – például a Ford és a Klarna – vesz fel újra elbocsátott munkavállalókat, miután felfedezték, hogy az őket helyettesítő rendszerek rosszabbul teljesítenek.
Júniusban arról számoltak be, hogy több tanulmány kimutatta, hogy több munkaadó vesz fel munkavállalókat a közelmúltban megszüntetett pozíciókra, miután túlbecsülte az AI termelékenységnövekedését és költségmegtakarítását – vagy legalábbis megbánta a döntést.