A Meta két hullámban fedezte fel a 60%-os csapatleépítést, mielőtt a személyzeti lázadás visszavonulásra kényszerült
Egy forró krumpli: A Meta az idei év elején a munkaerő nagy részének átszervezését tűzte ki célul a mesterséges intelligencia körébe, fogadva, hogy az ügynökök segíthetik a céget a gyorsabb mozgásban, miközben csökkentik a nagyobb csapatok iránti igényt. A vállalat májusban 10%-os létszámleépítést vezetett be, de végül elvetette az elbocsátások szélesebb körének terveit, miután az AI munkahelyi „felújítása” alkalmazottak ellenállásába és technikai problémákba ütközött.
A Meta a Project OT, vagyis Szervezeti átalakulás nevű szerkezetátalakítási programot készített elő. A Reuters és három, a projektet ismerő személy által felülvizsgált belső tervezési dokumentum szerint a terv egy „AI-natív” modell köré épült, amely nagyobb mértékben támaszkodik az AI-ügynökökre és az alkalmazottak kisebb csoportjaira. A belső tervezés néhány csapat létszámának akár 60%-os csökkentését is megkövetelte elbocsátások, munkaerő-felvételi leállítások és teljesítményfüggő kilépések révén.
A terv vesztett lendületéből, mivel a Meta megállapította, hogy mesterséges intelligencia eszközei nem azt a hasznot hozták, amit a vezetők vártak. A belső adatok azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia által támogatott kódok száma meredeken nőtt, de sokkal kisebb mértékben nőtt a felhasználókat elérő termékfejlesztések.
Andrew Bosworth technológiai igazgató belső bejegyzése szerint a Meta belső szoftverplatformjait és infrastruktúráját érintő kódmódosítások 220%-kal nőttek az egy évvel korábbihoz képest. A felhasználókhoz eljuttatott új vagy frissített funkciók száma azonban mindössze 36%-kal nőtt.
Az infrastrukturális csapatok már márciusban aggodalmukat fejezték ki a mesterséges intelligencia által generált kódok számának növekedésével kapcsolatos problémák miatt. Az egyik belső bejegyzés „megbízhatóságra figyelmeztető jelekre” figyelmeztetett. Egy másik, áprilisban közzétett közlemény szerint a mesterséges intelligencia ügynökei kellő felügyelet nélkül „nagyszabású, bomlasztó akciókat hajtanak végre, amelyeket az emberek valószínűleg nem fognak végrehajtani”.
A belső hozzászólások szerint a jelentős műszaki és biztonsági incidensek száma 40%-kal nőtt az előző évhez képest, míg az alkalmazottak válaszadási ideje 70%-kal nőtt. Meta nem kívánta kommentálni ezeket a számokat a Reutersnek.
A problémák júniusban váltak láthatóvá a vállalaton kívül, amikor a hackerek kihasználták a Meta mesterséges intelligencia-alapú ügyfélszolgálati botját, hogy hozzáférjenek a nagy horderejű Instagram-fiókokhoz, köztük az alvó Obama Fehér Ház-fiókhoz.
A Project OT a Meta termékfejlesztés felgyorsítására tett erőfeszítéseiből nőtt ki. Tavaly Ime Archibong termékvezető elindított egy kísérletet öt kis technológiai pod használatával. Mindegyik csoportban két vagy három mérnök és egy tervező dolgozott AI-eszközökkel. A hat hónapos tervezési ciklusok követése helyett a csapatoknak négyhetes sprintekben kellett megépíteniük a prototípusokat.
„A kosárlabdában a gyors szünet lehetővé teszi, hogy több lövést készítsen – és még jobbakat. Ugyanezt várjuk el az AI-eszközöktől is: lehetővé teszik, hogy több ötletet fedezzünk fel alacsonyabb költséggel és nagyobb pontossággal” – írta Archibong egy belső bejegyzésében.
A Meta később kiadott egy „AI-Native Playbook”-ot, amely szélesebb körű változtatásokat javasolt a csapatok felépítésében. A hagyományos mérnöki és tervezői szerepköröket az „építő” cím váltja fel. A modell azt is megkövetelte, hogy kevesebb irányítási réteget és kisebb csoportokat jelentsenek a felsőbb osztályvezetőknek. A mesterséges intelligencia segít a munka prioritásainak meghatározásában.
Júniusig legalább 11 Meta egység – köztük mérnöki és kutatócsoportok – alkalmazta a pod-alapú struktúrákat. A kapcsolódó „falusi megközelítés” szerint a felsővezetők 30-50 fős csoportokat felügyelnének, míg a csoportvezetők hivatalos irányítási felhatalmazás nélkül látnák el a napi munkát.
A terv zavart keltett néhány dolgozóban. Egy pod kezelésével megbízott alkalmazott belsőleg ezt írta: „Nem veszek részt vezetői képzésen, és nem férek hozzá az értékelésekhez és a menedzser eszközökhöz.”
Meta elmondta, hogy a csapatok különböző módokon próbáltak ki agilisabbá válni. A vállalat azt mondta, hogy az emberek, nem az AI, a teljesítmény- és promóciós döntéseket hoztak.
A vállalat egy humánerőforrás-eszközt is készített a „Pótolhatatlan tehetség” azonosítására, beleértve a feltételezett „10X Performer” alkalmazottakat is. A tervezésben jártas emberek szerint a Meta a leépítésekből származó megtakarítások egy részét arra szánta, hogy nagy kompenzációs csomagokat kínáljon a legjobb mesterséges intelligencia-mérnököknek.
A márciusi jelentések arról, hogy a Meta sokkal mélyebb megszorításokat mérlegelt, elbizonytalanította az alkalmazottakat, akiket még nem tájékoztattak a szélesebb körű szerkezetátalakítási tervről. A vállalatvezetők nagyrészt kerülték a jelentések megvitatását a beosztott alkalmazottakkal, miközben azt mondták a felsővezetőknek, hogy az AI miatt a munkahelyek „fejlődni fognak”. A bizonytalanság felerősítette az aggodalmakat, hogy a Meta a munka automatizálására irányuló törekvése a munkaerő csökkentésének terve is volt.
A dolgozókat feldühítette az a terv is, hogy nyomkövető szoftvert telepítenek az amerikai alkalmazottak eszközeire a billentyűleütések és az egérmozgások rögzítésére. Az adatok célja az volt, hogy segítsék az AI-ügynökök számítógép-használatra való képzését.
Az alkalmazottak attól tartanak, hogy olyan rendszerek képzését segítik, amelyek végül helyettesíthetik őket. A kritikával teli belső fórumok, a munkaszervezési törekvések teret nyertek. A Meta alkalmazotti hangulatpontszáma 74%-ról 55%-ra esett kedvezőre a féléves Pulse felmérés szerint.
A Meta néhány mérnököt átrendelt egy Applied AI Engineering egységhez, amely szoftvertervezési problémákat okozott az AI képzési adatokhoz. A vállalat szerint az egységből származó adatok segítettek egy júliusban kiadott mesterséges intelligencia modell kiképzésében. Egyes alkalmazottak azonban ismétlődőnek minősítették a belső munkát. Egyes mérnöki egységekben május végére akár 30%-kal is csökkent a létszám az áthelyezések és elbocsátások miatt.
Órákkal a május 20-i elbocsátások bejelentése előtt Zuckerberg felsővezetőkkel találkozott, és leállította a novemberre várt második szerkezetátalakítási hullám tervezését. A cég a következő napon még mindig 10%-kal csökkentette a munkaerőt.
Az elbocsátások után Zuckerberg azt írta, hogy „ebben az évben nem számít más vállalati szintű elbocsátásra”, és azt mondta, hogy a Metának nagyobb stabilitást kell biztosítania az alkalmazottak számára. A vállalat később felfüggesztette az egérkövető programot, és lehetővé tette néhány alkalmazott számára, hogy visszatérjenek korábbi csapataikhoz az AI mérnöki csoportból.
Júliusban Zuckerberg elismerte, hogy az AI-ügynökök nem „gyorsultak fel” olyan gyorsan, mint várták. Azt mondta, továbbra is arra számít, hogy a technológia három-hat hónapon belül több előnnyel fog járni.
A Meta idén legalább 130 milliárd dollárt tervez elkölteni mesterséges intelligencia chipekre és egyéb infrastruktúrákra. Mindeközben a vállalatnak egyre nagyobb nyomással kell szembenéznie a befektetők részéről, hogy bemutassa, mire képes ez a kiadás.
A kép forrása: Reuters